خارطة طريق تعلم لآلة
الأساسيات الرياضية والإحصائية
فهم الجبر الخطي والاحتمالات والإحصاء كأساسيات للتعلم الآلي.
مقدمة في التعلم الآلي
تعرف على أنواع التعلم الآلي (بإشراف، بدون إشراف، معزز) وأهميته.
نماذج التعلم بالإشراف
دراسة نماذج الانحدار والتصنيف وكيفية تدريبها وتقييمها.
نماذج التعلم بدون إشراف
استكشاف تقنيات التجميع وتقليل الأبعاد وتحليل المكونات الرئيسية.
تقييم نماذج التعلم الآلي
تعلم مقاييس الأداء المختلفة وكيفية اختيار النموذج الأفضل.
تطبيقات التعلم الآلي العملية
العمل على مشاريع واقعية لتطبيق مفاهيم التعلم الآلي.
اقتراحات وتوصيات
- الاستفادة من منصات تعليمية مثل أكادميتنا
- ممارسة برمجة خوارزميات بسيطة واختبارها على بيانات حقيقية.
- مراجعة الأبحاث الحديثة في مجال التعلم العميق وتحليل البيانات الضخمة.
- متابعة المدونات العلمية وحضور المؤتمرات الافتراضية.