تخطَّ إلى المحتوى
ابدأ مجاناً
التعلم العميق الذكاء الاصطناعي · المستوى 3

دورة الشبكات العصبية التلافيفية CNN

دورة شاملة في الشبكات العصبية التلافيفية مع مشاريع تطبيقية

  • متقدم
  • 27 درساً
  • 2 وحدة
  • ساعتان و11 دقيقة
جرّب مجاناً 48 ساعة الدروس المجانية

ستتعلم

  • الشبكات العصبية التلافيفية CNN
  • التعلم العميق

محتوى الدورة

1 دورة الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) الجزء 115 درساً
  1. الدرس 1: مقدمة إلى الشبكات العصبية مجاني
  2. الدرس 2: الذكاء الاصطناعي مقابل التعلم الآلي مجاني
  3. الدرس 3: فهم الصور والفرق بين RGB و Grayscale
  4. الدرس 4: أهم طبقات الـ CNN
  5. الدرس 5: أشهر نماذج الـ CNN
  6. الدرس 6: الجزء 1: طبقة الـ Convolution
  7. الدرس 7: الجزء 2: طبقة الـ Convolution
  8. الدرس 8: الـ Padding
  9. الدرس 9: الـ Strides
  10. الدرس 10: دالة الـ ReLU - الجزء 1
  11. الدرس 11: دالة الـ ReLU - الجزء 2
  12. الدرس 12: طبقة الـ Pooling
  13. الدرس 13: طبقة الـ Flattening
  14. الدرس 14: طبقة الـ Fully Connected
  15. الدرس 15: دالة الـ Sigmoid
2 دورة الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) الجزء 212 درساً
  1. 0- مراجعة لما سبق الجزء الاول
  2. 0.1- مراجعة لما سبق الجزء الثاني
  3. 1- AlexNet الجزء 1
  4. 2- AlexNet الجزء 2
  5. 3- CNN الفرق بين تدريب From scratch vs Pretrained
  6. 4- مشروع تصنيف الصور باستخدام AlexNet الجزء الأول إعداد البيانات
  7. 5- مشروع تصنيف الصور باستخدام AlexNet 2 الجزء colab
  8. 6- مشروع تصنيف الصور باستخدام AlexNet الجزء 3 Anaconda
  9. 7- AlexNet الجزء 3
  10. 8- مشروع تصنيف الصور باستخدام AlexNet الجزء 4 Data from drive to Colab
  11. 9- AlexNet الجزء 4
  12. 10- مشروع تصنيف الصور باستخدام AlexNet الجزء 5 Data from drive to Colab part_2

في المسار نفسه

أساسيات الذكاء الاصطناعي: من المفاهيم إلى الشبكات العصبية

مبتدئ · 22 درساً · ساعتان و11 دقيقة

مفاهيم التعلم العميق ببساطة

مبتدئ · 71 درساً · 9+ ساعات

Deep Learning بلغة Python

متوسط إلى متقدم · 103 دروس · 8+ ساعات
دورة الشبكات العصبية التلافيفية CNN
27 درساً · متقدم
جرّب مجاناً 48 ساعة