عن هذه الدورة
دورة تأسيسية تبني فهمك للتعلم العميق خطوة بخطوة وبلغة بسيطة: من الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتعلم العميق، إلى العصبون والشبكة العصبية ودالة الخسارة ومعدل التعلم والـ Epoch والـ Batch والـ Tensor، ثم الشبكات الالتفافية CNN طبقةً طبقة (Conv2D والحشو والخطوة والـ Pooling والـ Flatten)، فالتدريب والتقييم (Train/Validation/Test وOverfitting وEarlyStopping وData Augmentation وTransfer Learning وK-Fold ومصفوفة الالتباس والمقاييس وSoftmax)، وشبكات VGG، وتنتهي بالأدوات العملية: Anaconda وGoogle Colab وTensorFlow وKeras مع أول مشروع CNN كامل على MNIST، ومشاهدة ما تتعلمه الفلاتر، ورسم مخططات الشبكات لمقالك أو مذكرتك.
لا توجد موارد مرفقة بهذا الدرس.
انسخ الأمر والصقه في أداة الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها، أو في رفيق الباحث.
لا توجد أوامر AI لهذا الدرس.