عن هذه الدورة

مشروع تطبيقي كامل في التعلم العميق تبنيه خطوة بخطوة: تجمع بنفسك قاعدة بيانات صور أشعة سينية للصدر (حالات كوفيد-19 من GitHub وحالات سليمة من Kaggle) باستخدام Python وPandas، ثم تتبع ثماني خطوات مفتاحية من تقسيم البيانات بـ split-folders، ورفعها إلى Google Drive، والعمل على Google Colab بالـ GPU، إلى بناء شبكة CNN بـ Keras وTensorFlow طبقةً طبقة (Conv2D وMaxPooling وDropout وDense وSigmoid)، وتهيئة الصور بـ ImageDataGenerator، ثم التدريب بـ fit وقراءة منحنيات Loss وAccuracy، وتقييم النموذج بمصفوفة الالتباس وتقرير التصنيف. المشروع لأغراض تعليمية فقط وليس أداة تشخيص طبي.