📄 من المقال إلى الكود: قراءة بحوث التعلم العميق وإعادة إنتاجها ونشرها
صفحة الدورة كل الدورات تسجيل الدخول الرئيسية
▶ يُشغّل الآن 1.2 خرائط الخصائص وشكل المخرجات
📄 ذكاء اصطناعي
📊 متوسط
⏱️ 5+ ساعات
🎬 80 درس
📦 7 وحدات

عن هذه الدورة

دورة تطبيقية للباحثين وطلبة الماستر والدكتوراه تأخذك من مقال منشور إلى كود يعمل ثم إلى مقالك أنت: نفكّك مقالين محكّمين في مجلة Expert Systems with Applications (تصنيف الأصوات بـ 1D CNN، وكشف Covid-19 من صور الأشعة بشبكة CNN خفيفة) جزءاً جزءاً: العنوان والملخص والفجوة البحثية والمساهمات والبيانات والتطبيع والتقسيم والمعمارية وجداولها والخوارزمية ومقاييس التقييم ومنحنيات التدريب ومصفوفة الالتباس وROC والتعقيد الحسابي والمقارنة المنصفة والقيود. ثم نعيد إنتاج كود CNN + LSTM في Spyder ونصلح أخطاءه، وننهي بكيفية اختيار المجلة وتجهيز المقال على Overleaf بـ LaTeX مع المعادلات والمراجع BibTeX.

🔒

هذا الدرس يتطلب إشتراك

إشترك الآن للوصول إلى جميع الدورات وأدوات الأكاديمية بدون حدود

🎁 مجاني
🎁 تجربة مجانية
مجاني
دون بطاقة بنكية
🚀 إشتراك شهري
$10 USD
DA 2,000
📦 إشتراك نصف سنوي
$50 USD
DA 10,000
📊 قارن كل الخطط بالتفصيل