عن هذه الدورة

دورة عملية كاملة تبدأ من الصفر: ما هو الذكاء الاصطناعي، والفرق بين Machine Learning وDeep Learning، ثم الشبكات العصبية من الداخل (Forward Propagation وBackpropagation وGradient Descent). تبني نماذجك الأولى بـ KNN وSVM، ثم أول شبكة عصبية بـ Keras وTensorFlow، وتصل إلى الشبكات الالتفافية CNN وتبرمج AlexNet وVGG16 من الصفر على صور حقيقية في Google Colab، ثم Transfer Learning ومعماريات ResNet وGoogLeNet سطراً بسطر. وفي كل خطوة: كيف تقرأ الـ Confusion Matrix وتقيّم نموذجك بالـ Accuracy والـ Precision والـ Recall، وكيف تعرض نتائجك كما يطلبها المحكّمون في المقالات العلمية. صُمّمت للباحثين وطلبة الماستر والدكتوراه، بالعربية وبالمصطلحات العلمية كما هي.