عن هذه الدورة

دورة تطبيقية تكمّل دورة Deep Learning بلغة Python بالمهارات التي يحتاجها الباحث عند العمل على بياناته الحقيقية: تجهيز البيانات وتحويلها (MinMaxScaler وStandardScaler وRobustScaler، والفرق بين fit وtransform وfit_transform، وتحويلات Log وBox-Cox)، ثم تقييم النماذج بالـ Hold-out وK-Fold وLeave-One-Out على بيانات حقيقية في Google Colab، ثم مشروع CNN مع طبقة SVM على صور الأشعة مع الـ Data Augmentation، وأخيراً شبكات RNN وLSTM والتنبؤ بالسلاسل الزمنية خطوة بخطوة.